几个月前，企业高管们常常将人工智能比作一个超级高效的实习生：速度快、积极性高，但在提交给客户之前还是需要检查其工作。
本周硅谷的财报季显示，这个想象中的实习生已准备好承担更重要的企业角色。Meta Platforms、微软和谷歌母公司Alphabet最近公布的财报均超出分析师利润预期，大量AI投资正转化为实际收入和现实成果。
以Meta为例，AI既是产品也是员工。创始人马克·扎克伯格本周重申，今年某个时候，这家社交网络的AI将具备中级软件工程师水平的编程能力。他还使用自家开发的模型让Facebook和其他应用上的广告更具盈利能力，因为用户点击频率更高了。AI还促使Instagram用户的停留时间比一年前延长了约6%。
与此同时，微软通过企业购买AI产品（包括自有和第三方产品）托管在其数据中心来获利。其云业务Azure收入同比增长33%，其中AI服务贡献了增长的一半。亚马逊的AI业务虽然对于一家年收入6380亿美元的公司来说规模尚小，但也已达数十亿美元（尽管未透露具体数字），并且正以三位数增长。
不出所料，随着开发者大量资金投入和企业付费意愿明确，AI正变得更加精密。Writer公司的新模型Palmyra X5（高盛和Salesforce正在使用其AI）能处理相当于1500页文本的问题——大约是艾萨克·阿西莫夫《我，机器人》的六倍——且该公司称成本低于竞争对手OpenAI的GPT4.1。
这些技术现在正在做之前只被含蓄提及的事情：取代人类。语言学习应用Duolingo将停止雇佣外包人员完成AI能胜任的工作。电商公司Shopify表示，如果AI能完成人类工作就不会招聘——首席执行官托比亚斯·吕特克神秘地认为这将引发"有趣的讨论"。
贝恩公司的调查发现，95%的企业正在使用生成式AI，大多数表示业务因此获得显著改善。截至去年底，企业平均AI预算达1000万美元，是2024年初计划的两倍。
科技巨头正利用这些收益证明持续投资AI的合理性，投资者对此的担忧也比几个月前减轻。Meta提高了今年资本支出预估，可能高达720亿美元。
尚不清楚这些投入能否带来足够的长期回报。但正如任何聪明的实习生所知，要想明日成功，就要先赢得老板今日青睐。AI显然深谙此道。
